Тэхналогія маніторынгу стану кармлення пражы на вязанні круглай вязальнай машыны

Abstract:In view of the fact that the yarn conveying state monitoring is not timely in the knitting process of the existing knitting circular weft knitting machine, particularly, the current rate of diagnosis of common faults such as the low yam breakage and yarn running, the method of monitoring the yarn feeding of the circular knitting machine is analyzed in this paper, and combined with the needs of process control, an external monitoring scheme of yarn based on Прапанаваны прынцып інфрачырвонай сенсібілізацыі. На падставе тэорыі тэхналогіі апрацоўкі фотаэлектрычных сігналаў, распрацаваны агульная аснова маніторынгу руху пражы, і распрацоўваюцца ключавыя апаратныя схемы і алгарытмы праграмнага забеспячэння. Дзякуючы эксперыментальным выпрабаванням і адладцы на машыне, схема можа своечасова сачыць за характарыстыкамі руху пражы падчас працэсу вязання кругавых машын для вязання, а таксама палепшыць правільную хуткасць дыягностыкі распаўсюджанай няспраўнасці, напрыклад, разрыў пражы і праезд ніткі, якая працуе ў кітайскай машыне, зробленай у кітайскай машыне.

Ключавыя словы: кругавая качка для вязання; Ям перадае стан; Маніторынг; Тэхналогія апрацоўкі фотаэлектрычных сігналаў; Схема маніторынгу вонкавай падвеснай пражы; Маніторынг руху пражы.

У апошнія гады распрацоўка хуткасных, механічных датчыкаў, п'езаэлектрычных датчыкаў, ёмістных датчыкаў і эфектыўнага разрыву пражы, змяняючы ўзровень сігналу пры вязанні круглых вязаных машын, прывяла да распрацоўкі дакладных датчыкаў, датчыкаў вадкасці і фотаэлектрычных датчыкаў для дыягностыкі руху. П'езаэлектрычныя датчыкі робяць вырашальным для кантролю пра нітку1-2). Электрамеханічныя датчыкі выяўляюць разрыў пражы на аснове дынамічных характарыстык сігналу падчас працы, але з разрывам пражы і руху пражы, якія адносяцца да пражы ў стане вязання з стрыжнямі і штыфтамі, якія могуць размахвацца або круціцца адпаведна. У выпадку разрыву пражы, вышэйзгаданыя механічныя вымярэнні павінны звязацца з пражы, што павялічвае дадатковае напружанне.

У цяперашні час статус пражы ў асноўным вызначаецца размахваннем або кручэннем электронных дэталяў, які запускае сігналізацыю пра нітку і ўплывае на якасць прадукту, і гэтыя датчыкі, як правіла, не могуць вызначыць рух пражы. Ёмістныя датчыкі могуць вызначыць няспраўнасць пражы, фіксуючы эфект зарадкі электрастатычнага зарада ва ўнутраным ёмістным полі падчас транспарціроўкі пражы, а датчыкі вадкасці могуць вызначыць разлом пражы, выяўляючы змяненне патоку вадкасці, выкліканае паломкам пражы, але ёмістныя і датчыкі вадкасці больш адчувальныя да знешняга асяроддзя і не могуць адаптавацца да складаных умоў працы цыркулярных махінаў.

Датчык выяўлення малюнкаў можа прааналізаваць малюнак руху пражы, каб вызначыць няспраўнасць пражы, але цана дарагая, і для дасягнення нармальнай вытворчасці машыну для вязання часта павінны быць абсталяваны дзясяткамі або сотнямі датчыкаў выяўлення малюнкаў, таму датчык выяўлення малюнкаў у машыне для вязання не можа быць выкарыстаны ў вялікай колькасці.


Час паведамлення: мая-22-2023